Terveyskeskusten tuottavuus vuosina 1997 ja 1998 sekä tuottavuuseroja selittävät tekijät

Abstract

Tutkimuksessa on data envelopment analyysin avulla vertailtu 167 yleislääkärijohtoisen terveyskeskuksen tuottavuuseroja vuosina 1997 ja 1998 sekä estimoitu havaitun tehottomuuden yhteyttä terveyskeskusten toimintaympäristöä ja taloutta kuvaaviin tekijöihin. Teknisen, allokatiivisen ja kustannustehokkuuden arvioinnin lisäksi on ympäristötekijöiden vaikutusta kontrolloitu ns. johtamisen tehokkuuden mallilla. Terveyskeskuksilla oli teknisessä tehokkuudessa keskimäärin 7-10 prosenttia tehostamisvaraa toiminnassaan. Myös niiden väliset erot kustannustehokkuudessa olivat huomattavat ja kuntayhtymien terveyskeskusten tehokkuusluvut olivat keskimäärin korkeammat kuin yhden kunnan terveyskeskusten. Regressiomalleilla havaittiin, että erittäin suuren tai pienen väestöpohjan terveyskeskusten joukossa oli suhteellisesti enemmän alhaisen tehokkuusluvun saaneita terveyskeskuksia kuin keskisuurissa terveyskeskuksissa. Ympäristötekijät vaikuttivat terveyskeskusten tehokkuuteen kauttaaltaan, mutta nostivat alhaisimpia tehokkuuslukuja erityisesti Oulun ja Lapin lääneissä.

In the study the productive efficiency of 167 general practitioner managed health centres during 1997 and 1998 is assessed by Data Envelopment Analysis. The measured inefficiency is explained by variables describing organisation environment, economy and finance. Aside technical, allocative and cost efficiency, also a method accounting for environmental effects on efficiency, called the managerial efficiency, is applied. The results show that there is considerable variation in cost efficiency among Finnish health centres. The technical efficiency alone could be improved by 7-10 percent on average. Health centres operated by federations of municipalities appeared more efficient than the ones operated by a single municipality. The regression models showed that health centres taking responsibility on services of both relatively large or relatively small populations are likely to be more inefficient that average. Environment counts on measured technical efficiency throughout the data, but seems to have the most negative impact in the two northernmost provinces of Finland.